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自建 免费 NVIDIA vGPU15 License  Server 授权许可服务器

自建 免费 NVIDIA vGPU15 License Server 授权服务器，vGPU的虚拟机运行会定时向License服务器发起License请求。
1、CentOS 7 安装docker服务
2、创建配置和生成容器
3、Linux 客户端激活
4、Windows 客户端激活

1、CentOS 7安装Docker服务

#安装依赖

  1. sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

#添加Docker源

  1. sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

#安装Docker

  1. sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

#国内建议修改配置 Docker 镜像加速器

  1. cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
  2. {
  3.   "dns": ["114.114.114.114", "180.76.76.76"],
  4.   "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"],
  5.   "bip": "192.168.199.1/24",
  6.    "debug": true,
  7.    "log-level": "info",
  8.    "live-restore": true
  9. }
  10. EOF

#启动Docker

  1. sudo systemctl start docker

#设置开机启动

  1. sudo systemctl enable docker

# 拉取最新镜像

  1. docker pull collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

# 保存镜像，以备不时之需

  1. docker save -o collinwebdesigns_fastapi-dls.tar collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

2、创建配置和生成容器

# 创建目录

  1. mkdir -p /opt/docker/fastapi-dls/cert
  2. cd /opt/docker/fastapi-dls/cert

# 生成公私钥

  1. openssl genrsa -out /opt/docker/fastapi-dls/cert/instance.private.pem 4096
  2. openssl rsa -in /opt/docker/fastapi-dls/cert/instance.private.pem -outform PEM -pubout -out /opt/docker/fastapi-dls/cert/instance.public.pem

# 为 Web 服务器生成 SSL 证书

  1. openssl req -x509 -nodes -days 3650 -newkey rsa:4096 -keyout /opt/docker/fastapi-dls/cert/webserver.key -out /opt/docker/fastapi-dls/cert/webserver.crt

输入属下信息

  1. Country Name (2 letter code) [XX]:CN
  2. State or Province Name (full name) []:HN
  3. Locality Name (eg, city) [Default City]:ZZ
  4. Organization Name (eg, company) [Default Company Ltd]:zhangfangzhou
  5. Organizational Unit Name (eg, section) []:zhangfangzhou
  6. Common Name (eg, your name or your server's hostname) []:zhangfangzhou
  7. Email Address []:admin@zhangfangzhou.cn

# 配置创建容器 `hostname -i` 换成自己的 IP 即可

  1. docker volume create zhangfangzhou-dls-db
  2. docker run -itd --restart=always -e LEASE_EXPIRE_DAYS=1825 -e DLS_URL=`hostname -i` -e DLS_PORT=8443 -p 8443:443 -v /opt/docker/fastapi-dls/cert:/app/cert -v zhangfangzhou-dls-db:/app/database collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

#例如

  1. docker run -itd --restart=always -e LEASE_EXPIRE_DAYS=1825 -e DLS_URL=10.0.0.7 -e DLS_PORT=8443 -p 8443:443 -v /opt/docker/fastapi-dls/cert:/app/cert -v zhangfangzhou-dls-db:/app/database collinwebdesigns/fastapi-dls:latest

3、Linux 客户端激活

  1. wget --no-check-certificate -O /etc/nvidia/ClientConfigToken/client_configuration_token_$(date '+%d-%m-%Y-%H-%M-%S').tok https://10.0.0.7:8443/-/client-token

#接着重启 nvidia-gridd service 服务：

  1. service nvidia-gridd restart

#也可以使用命令行查看授权细节：

  1. nvidia-smi -q |findstr Lincese

4、Windows 桌面客户端激活

使用管理员权限运行 Powershell

  1. C:\Program Files\NVIDIA Corporation\vGPU Licensing\ClientConfigToken
  2. curl.exe --insecure -L -X GET https://10.0.0.7:8443/-/client-token -o "C:\Program Files\NVIDIA Corporation\vGPU Licensing\ClientConfigToken\client_configuration_token_$($(Get-Date).tostring('dd-MM-yy-hh-mm-ss')).tok"
  3.  
  4. Restart-Service NVDisplay.ContainerLocalSystem
自建 免费 NVIDIA vGPU15 License  Server 授权许可服务器

容器接口
下表只列出了主要的接口，更详细的接口可以参考 /-/docs 和 /-/redoc 的 PATH 接口文档。

请求方法 PATH 解释说明
GTE / 重定向到 /-/readme
GTE /-/health 用于运行状况检查，还显示当前版本和提交哈希。
GTE /-/readme HTML 页面展示 README.md
GTE /-/docs GET /-/openapi.json 展示 Swagger UI 页面的接口文档
GTE /-/redoc GET /-/openapi.json 展示 ReDoc 页面的接口文档
GTE /-/manage 显示用于删除源或租约的非常基本的 UI
GTE /-/origins?leases=false 列出注册的原产地，origin 参数指的是包括每个租约的引用源
DELETE /-/origins 删除所有源及其租约
GTE /-/leases?origin=false 列出当前租约，origin 参数指的是包括每个租约的引用源
DELETE /-/lease/{lease_ref} 删除租约
GTE /client-token 生成客户端令牌

docker-compose方式部署示例代码如下：

  1. version: '3.8'
  2. services:
  3.     nls-si-0:
  4.       image: dls:appliance_3.2.0
  5.       environment:
  6.         - DLS_DB_HOST=172.16.238.10
  7.         - DLS_PUBLIC_IP=${DLS_PUBLIC_IP}
  8.         - DLS_PUBLIC_IP4=${DLS_PUBLIC_IP4}
  9.         - DLS_HTTPS_PORT=${DLS_HTTPS_PORT:-443}
  10.         - DLS_HTTP_PORT=${DLS_HTTP_PORT:-80}
  11.         - DLS_EXPOSED_HTTP_PORT=${DLS_EXPOSED_HTTP_PORT:-80}
  12.         - DLS_EXPOSED_HTTPS_PORT=${DLS_EXPOSED_HTTPS_PORT:-443}
  13.         - DLS_PRIVATE_HOSTNAME=${DLS_PRIVATE_HOSTNAME}
  14.         - DLS_RABBITMQ_SSL_PORT=${DLS_RABBITMQ_SSL_PORT:-5671}
  15.         - DLS_VA_SERVICE_PORT=${DLS_VA_SERVICE_PORT:-8085}
  16.         - DLS_HA_MAX_NODES_ENV=${DLS_HA_MAX_NODES_ENV:-2}
  17.         - CPU_CORE_LIMIT=${CPU_CORE_LIMIT:-4}
  18.         - INTERNAL_LEASING_PORT=${INTERNAL_LEASING_PORT:-18082}
  19.         - INTERNAL_ADMIN_PORT=${INTERNAL_ADMIN_PORT:-18080}
  20.         - INTERNAL_AUTH_PORT=${INTERNAL_AUTH_PORT:-18081}
  21.         - INTERNAL_SERVICE_INSTANCE_PORT=${INTERNAL_SERVICE_INSTANCE_PORT:-18084}
  22.         - INTERNAL_FILE_INSTALL_PORT=${INTERNAL_FILE_INSTALL_PORT:-18083}
  23.         - INTERNAL_NLL_PORT=${INTERNAL_NLL_PORT:-18086}
  24.         - INTERNAL_VA_PORT=${INTERNAL_VA_PORT:-8085}
  25.         - INTERNAL_SUPERVISORCTL_PORT=${INTERNAL_SUPERVISORCTL_PORT:-9001}
  26.       depends_on:
  27.         - postgres-nls-si-0
  28.       ports:
  29.         - ${DLS_EXPOSED_HTTP_PORT:-80}:${DLS_HTTP_PORT:-80}
  30.         - ${DLS_EXPOSED_HTTPS_PORT:-443}:${DLS_HTTPS_PORT:-443}
  31.         - ${DLS_RABBITMQ_SSL_PORT:-5671}:${DLS_RABBITMQ_SSL_PORT:-5671}
  32.         - ${DLS_VA_SERVICE_PORT:-8085}:8085
  33.         - 8081:8081
  34.         - 8082:8082
  35.         - 8083:8083
  36.         - 8084:8084
  37.         - 4369:4369
  38.       volumes:
  39.         - type: volume
  40.           source: configurations
  41.           target: /etc/dls/network
  42.         - type: volume
  43.           source: rabbitmq_data
  44.           target: /bitnami/rabbitmq/mnesia
  45.         - type: volume
  46.           source: logs
  47.           target: /var/log
  48.       deploy:
  49.         resources:
  50.           limits:
  51.             memory: ${DLS_APPLIANCE_CONTAINER_MEMORY_LIMIT:-6144}M
  52.             cpus: "${CPU_CORE_LIMIT:-4}"
  53.           reservations:
  54.             cpus: "${CPU_CORE_LIMIT:-4}"
  55.             memory: ${DLS_APPLIANCE_CONTAINER_MEMORY_LIMIT:-6144}M
  56.       hostname: ${DLS_PRIVATE_HOSTNAME}
  57.       networks:
  58.         back-tier:
  59.           ipv4_address: 172.16.238.13
  60.           ipv6_address: 2001:3984:3989::11
  62.     postgres-nls-si-0:
  63.         image: dls:pgsql_3.2.0
  64.         restart: always
  65.         command: postgres -c max_connections='1000'
  66.         networks:
  67.           back-tier:
  68.             ipv4_address: 172.16.238.10
  69.             ipv6_address: 2001:3984:3989::10
  70.         logging:
  71.           options:
  72.             max-size: 10m
  73.             max-file: "3"
  74.         volumes:
  75.           - postgres-data:/var/lib/postgresql/data
  76.           - configurations:/etc/dls/config
  77.         deploy:
  78.           resources:
  79.             limits:
  80.               memory: ${DLS_POSTGRES_CONTAINER_MEMORY_LIMIT:-2048}M
  81.               cpus: "${CPU_CORE_LIMIT:-4}"
  82.             reservations:
  83.               cpus: "${CPU_CORE_LIMIT:-4}"
  84.               memory: ${DLS_POSTGRES_CONTAINER_MEMORY_LIMIT:-2048}M
  86. networks:
  87.   back-tier:
  88.     enable_ipv6: true
  89.     driver: bridge
  90.     ipam:
  91.       driver: default
  92.       config:
  93.         - subnet: 172.16.238.0/24
  94.         - subnet: 2001:3984:3989::/64
  95.           gateway: 2001:3984:3989::1
  97. volumes:
  98.   postgres-data:
  99.     name: postgres-data
  100.   venv:
  101.     name: venv
  102.   configurations:
  103.     name: configurations
  104.   rabbitmq_data:
  105.     name: rabbitmq_data
  106.   logs:
  107.     name: logs
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